应用特点与难点：

复杂的分析和预测需要一种直观的方式体现，交互方式要求非常灵活。例如变量的选择要灵活，变量与变量之间有关联关系；预测是重点，根据用户提供的公式，实时运算，而且预测的条件要支持所有统计项，多条件之间逻辑关系不是固定的。

润乾解决方案：

• 分析：
• 分析方式多种多样，通过报表呈现的数据可以进行复杂分析，也可以通过多种统计图形来体现。其实，分析的目的是为了从各种参考数据中找出关键的特征来 获取所需结论。所以，准确的、有针对性的提供分析数据和准备分析条件就是重点。例如，某品牌4S 店或者经销商完全可以通过以上的查询来得出某种车型在某个时间段，某个地区的销售情况，从而分析出此车型在某个地区的受欢迎程度，最终采取加大或者减少资 金投入，控制成本，抢占商机。
  如上面图1、图2所示，级联查询的参数过滤方式、图表关联展示、复杂表头和不规则报表、自由报表都表现得淋漓精致。其中参数的组织和传递规则，都可 通过润乾报表自身所具备的可视化设计功能来实现。所有的参数查询界面和结果报表展现也都可以轻松的被配置到不同的权限下，甚至下拉的参数列表也可以用决策 分析平台提供的权限管理来设置。
• 预测：

“预测未来”一直都是一种夙愿。现实生活中虽然不可能实现，但是在数据领域，按照经验算法，再以基础数据作为依据，合理化的推算形成预测数据则是完全可实现的。预测数据的价值，无法估量。

难点和特点包括以下两个方面。

1、预测的条件：

这里条件的组织要求更加灵活。也就是说，只要是数据库存储的指标项，就都能够被拿来作为条件。而且，多条件之间的关系也不一定是常用的”并且”逻辑 关系，前文图1和图2中虽然参数可以任意选择，但是参数之间的逻辑关系却只能是固定的and关系。从某些方面来说还是存在局限性。面对这样的需求，利用润 乾的通用查询就能轻松完成。所有数据库存储的指标项都可以显示在下拉列表项中供选择，多条件直接的逻辑关系也可以自由进行设置，包括添加多层括号以实现复 杂的多条件之间的逻辑关系。

2、公式算法：

上图中的绿色部分都是根据公式计算得出的，数据库中没有，也不可能存储有预测数据。那么，如果利用传统的方式来做，复杂sql或者存储过程计算再所难免。同时还要结合大量灵活的参数，其难度进一步增大。

润乾提供的动态格间计算功能就轻松的解决了这个问题，我们只需要将数据库里面的事实数据统计出来，然后以单元格中的值为基础，根据公式进行预测计 算，再动态的生成预测单元格和值就可以了，计算过程无需抽象到数据层，仅在表现层就可以完成，不仅提高了运算效率，更方便了技术人员去理解和实现。
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