三、不规则划分

　　传统报表工具中，很典型的就是数据分组。例如：

　　省份

　　城市

　　显示出来就是：

　　山东

　　济南

　　青岛

　　山西

　　太原

　　大同

　　相信很多报表的开发者都对这些很熟悉。

　　这种分组都是完全规则划分的，即划分标准一致且有规则（一般都按某个字段或表达式），所有事实都必须出现且只出现一次，分组值次序与原数据记录次序一致。

　　与完全划分相对应，在报表汇总中却常常需要不规则划分，即划分标准看不出规律（常常只能穷举），所有事实不一定全部出现在分组结果中、个别事实还可能重复出现，次序也与原数据记录无关。

　　我们看一个例子：　　

　　这个报表用传统工具实现很困难，青岛的数据是山东的数据的一个子集，虽然报表格式并不复杂，但由于出现了不规则划分，无法直接用报表工具的分组功能完成，只能编程把数据准备成一个单层的二维表数据源，既加大了工作量，又很难体现数据之间的层次关系。(如可将“其中：石家庄”靠右呢，体现数据的层次关系)

　　在新一代报表工具中，上例的实现就要简单得多：

　　在润乾报表中，我们可以使用两个数据集ds1和ds2在表格上的关联来完成这张表的定义。通过内建数据集或list函数，将地区按照需要的顺序排列出来。内建数据集编辑界面如下：

　　为了突出河北和石家庄的从属关系，我们还可以在字段中加入空格来体现。通过定义C5格中的表达式为= ds1.sum(贷款余额,地区=B5) 将C5格的数据和B5的地区进行关联。

　　再看这张表，使用过Crystal Report的开发者可以想一想如何实现：

　　这里面涉及了不完全分组（年龄段并未覆盖全部的，你怎么把<20的隐藏起来呢？）

　　新一代报表工具，则对不规则分组给予了良好的支持，使得很多这类问题能够轻松解决。